“在更新招聘信息的时候我发现，虽然大家都在说今年行情不好、裁员多，但是腾讯、阿里和字节跳动等这些大厂们还是在招大量的人员，尤其是数据分析相关的高薪职位！”

其实很多从事数据分析相关工作的人，都有觉得自己做了这么多年已经很有经验了，但却始终有心无力，更是跟大厂高薪职位无缘。

很多无法踏入大厂的门槛，其中最重要的原因就是、对数据分析不够、展示形式不够吸引人：

长此以往，很多人用数据分析解决问题的能力一直很难有所提升。也觉得自己辛辛苦苦加班统计分析的数据，始终无法打动领导！

实际上，数据分析师并没有想象中的那么难，关键是对业务流程的理解以及用数据解决问题的思维。

·程序员的数据分析难点究竟是什么？

数据是流动的，每天都会有很多新数据产生，通过Excel去更新统计和查看，时效性特别差。函数公式不熟，数据统计起来麻烦，还容易出错。

其次，数据展现方式比较单一，难以聚焦。再者数据处理能力有限，几百兆的行业数据，经常做一步卡一步，相当痛苦。

·究竟怎么做好数据分析师与数据可视化呢？

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